IMAGE DIAGRAM
イメージ図ひな型
組織体制・システムの全体像・業務の流れを、人物と線で1枚にする
DX戦略部
人物カタログ（data-pict のキーで呼ぶ）
営業職員
sales
営業職員（端末を見せる）
sales-pc
男性社員
man
男性社員（PC）
man-pc
女性総合職
woman
女性総合職（PC）
woman-pc
管理職
manager
不特定の人
guest
オペレーター
operator
オペレーター（男性）
operator-m
お客様（おじいちゃん）
grandpa
お客様（おばあちゃん）
grandma
目鼻口は描かない。髪型・服・持ち物で役割を見分ける。色は :root の --fig-* に連動する
モノのカタログ（data-pict のキーで呼ぶ）
パソコン
pc
営業職員端末
sales-dev
タブレット
tablet
スマホ
phone
サーバー
server
データベース
db
クラウド
cloud
書類
doc
審査・点検
check
チャット
chat
AI
ai
ヘッドセット
headset
メール・郵送
mail
本社・支社
building
お客様宅
house
箱（.f-box）の中に1つだけ入れて、システムや書類の目印にもできる
部品の見本（箱・線・ラベル・グループ枠）
グループ枠（.f-wrap.f-dash）
白地（無印）
標準の箱
.f-key
今回の主役
.f-soft
淡い主色
.f-plain
既存・対象外
.f-dash
将来・検討中
人物（.f-person）
モノ（.f-obj）
複数人（.f-figs）
起点
中継
終点
実線（f-line）
主色・両矢印
破線（f-dash）
グレー（f-mute）
矢印なし
線のラベルは data-pos で線の上下左右にずらせる。往復は data-offset で2本を平行に並べる
AI活用の推進体制
- 部長の下に3つの組織を置き、企画・開発・分析を分担して進める
DX戦略部長
推進責任者
外部ベンダー
開発・保守
DX戦略課
企画・ルール整備
システム共創課
アプリ作成の支援
データ分析チーム
効果測定
課長・担当4名
課長・担当6名
リーダー・担当3名
開発委託
※見本（架空の題材）
新契約システムの全体イメージ
- お客様宅で入力した申込データが、新システムを通じて本社・基幹システムへ届く
お客様宅（訪問）
本社
コールセンター
お客様
営業職員
新契約システム
クラウド
基幹システム
既存
事務担当
オペレーター
申込データ
契約データ連携
審査依頼
申込状況の照会
電話で問い合わせ
※見本（架空の題材）
新しい申込手続きの流れ
- 不備の無い申込はシステムだけで成立し、支社は不備のある申込だけを確認する
お客様
営業職員
支社 事務
新システム
設計書を作成
営業職員端末
確認・電子署名
受付・自動点検
不備を確認
不備ありのみ
契約成立
不備あり
不備なし
※見本（架空の題材）
申込手続きの現状と導入後
- 紙の申込書と支社での入力をなくし、申込から成立までを当日に縮める
現状
導入後
営業職員
紙の申込書
支社で点検・入力
郵送と支社での入力待ちで日数がかかる
記入漏れの点検を営業職員と支社で二重に行う
申込から成立まで 平均10日
営業職員
新システム
自動点検
不備のみ確認
送信と同時にシステムが記入漏れを点検する
支社は不備のある申込だけに対応する
不備が無ければ 当日成立
記入
郵送
送信
不備のみ
※見本（架空の題材）
（見本）吹き出しの図（標準）
格納するデータ
集計業務
構造化データ
営業成績データ
営業職員データ
非構造化データ
営業知識・マニュアル
商品資料
Snowflake
データとAIを集約
集計・対話・記録
集計担当者
Webダッシュボード
サイネージで表示
支社長・施策を考える人
AI支社長
新人・若手を支援
① 指示するだけで、簡単に集計
口頭で指示するだけでAIが集計資料を作成
BIツールとExcelによる手作業が不要に
② AIが自動で動き、ダッシュボードを更新
定型レポートは完全自動化
サイネージとして常に最新を表示
③ 支社長がAIと会話して分析・壁打ち
A支社と比べて、自支社が不調な原因は？
B支社の不調は、若手営業職員の生産性が原因では？
④ 会話の記録から、AI支社長を作れる
デキる支社長の切り口・着眼点をナレッジ化
営業センスの継承・新人支社長の支援へ
格納
格納
口頭指示
集計資料
自動更新
質問
回答
会話ログ
※見本（標準・1枚完結・吹き出し4つ。題材は例）
（見本）吹き出しの図（高密度）
受付（3つの窓口）
査定（AIが下準備）
お客様
営業職員
オペレーター
請求アプリ
撮影して送るだけ
スマホで24時間受付
営業職員端末
その場で読み取り
通話記録
要約して自動で登録
支払査定AI基盤
請求・契約・医療の
データを集約
進み具合を記録
契約・顧客DB
既存（変更なし）
書類読取AI
診断書・領収書を読む
手書きの書類にも対応
不備チェック
記入・添付漏れを判定
支払判定
約款に照らして判定案
根拠の条項も示す
不正検知
過去の支払と照合
点数で優先度を付ける
支払実行
判定済みを自動で支払
査定担当者
医務担当
① 担当者は最終判断に専念
読取・不備確認はAIが下準備
担当者は判断と例外対応だけ
② 不備の連絡を当日中に
受付と同時に不備を自動で判定
③ 不正の兆候を早めに発見
点数の高い案件だけを担当者へ
④ 支払まで最短翌営業日
判定済みの案件は自動で支払へ
申請
預かり
電話
照会
確認
相談
※見本（高密度・1枚完結。部品15・線14・吹き出し4つ。破線は将来。題材は架空）